Was ist KI-Sichtbarkeit, und wie misst man sie?

Was bedeutet KI-Sichtbarkeit?

KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie oft und wie eine Firma in den Antworten von KI-Assistenten wie ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews und Claude vorkommt. Gemeint ist kein Platz in einer Trefferliste, sondern ein Anteil: In wie vielen Antworten auf typische Kundenfragen kommt Ihre Firma vor, und in welcher Rolle?

Dabei zählen drei Stufen:

• Genannt: Ihre Firma steht in der Antwort, zum Beispiel in einer Aufzählung.
• Empfohlen: Die Antwort rät ausdrücklich zu Ihnen.
• Als Quelle zitiert: Die KI stützt sich auf Ihre Seiten und verlinkt sie.

Dazu kommt die Beschreibung. Eine Antwort kann Sie nennen und trotzdem falsch einordnen, etwa mit einem veralteten Angebot, dem falschen Standort oder einem Vorbehalt.

Woher nimmt eine KI ihre Antworten?

KI-Assistenten antworten aus zwei Quellen: aus dem Wissen, das ein Modell im Training gelernt hat, und aus einer Websuche, die sie während der Antwort ausführen. Was ein Modell ohne Suche weiss, ändert sich erst mit einem neuen Modell. Seiten, die eine Suche findet, können dagegen oft innert Tagen bis Wochen in Antworten auftauchen.

Bei der Suche zerlegen die Dienste eine Frage oft in mehrere Teilsuchen. Google beschreibt das für AI Overviews und den KI-Modus als «query fan-out»: mehrere verwandte Suchen zu Unterthemen und Datenquellen, laut Google Search Central (2025). Für Ihre Firma heisst das: Ihre Website muss diese Teilfragen beantworten, und andere Quellen müssen bestätigen, was Sie über sich sagen.

Warum zählt KI-Sichtbarkeit für Firmen?

KI-Sichtbarkeit zählt, weil eine KI-Antwort nur wenige Namen nennt. Wer bei einer Frage wie «Welche Treuhand empfehlt ihr für KMU in Zürich?» nicht in der Antwort steht, landet für diese Person nicht auf der Liste, auch wenn die eigene Website in der Google-Suche gut gefunden wird.

Wie gross die Lücke ist, zeigt eine Studie mit 98 Deutschschweizer KMU, über die Netzwoche am 29. September 2026 berichtete: 63 % der Firmen kamen in keiner einzigen KI-Antwort vor. Über alle 2’178 ausgewerteten Antworten nannten die Systeme die jeweils untersuchte Firma nur in 3 % der Fälle.

Trotzdem schauen die wenigsten nach. Laut der Umfrage KMU Digital Pulse 2026 der Hochschule Luzern und localsearch haben 58 % der 504 befragten KMU noch nie geprüft, wie sie in KI-Antworten vorkommen. Gezielte Massnahmen ergriffen haben 2 %.

KI-Sichtbarkeit und SEO im Vergleich

KI-Sichtbarkeit und SEO bauen auf denselben Grundlagen auf, messen aber verschiedene Dinge. Laut dem Leitfaden von Google (2026) ist die Optimierung für die Suche mit generativer KI aus Sicht der Google-Suche «weiterhin SEO», und neue Dateien oder besonderes Markup braucht es dafür nicht. ChatGPT und Claude nutzen aber eigene Suchsysteme und Quellen, und gemessen wird bei allen Diensten anders:

	Klassische SEO	KI-Sichtbarkeit
Ziel	Ihre Seite steht weit oben und wird angeklickt	Ihre Firma kommt in der Antwort vor, richtig beschrieben, am besten empfohlen
Was man sieht	Eine Liste von Links	Einen Text mit wenigen Namen und einigen Quellen
Messgrösse	Rang, Impressionen, Klicks	Anteil der Antworten, die Sie nennen oder empfehlen, mit Fehlerspanne
Schwankung	Ein Rang lässt sich für eine Suche ablesen	Dieselbe Frage ergibt nicht jedes Mal dieselbe Antwort
Was zählt	Ihre Seite und die Links darauf	Ihre Seite, dazu Verzeichnisse, Verbände, Medien und Bewertungen
Messung	Search Console und Ranking-Werkzeuge	Wiederholte Fragen an mehrere KI-Dienste

Wie die Begriffe GEO, LLMO und AEO dazu stehen, erklärt der Beitrag Was ist LLMO?.

Welche Kennzahlen gehören zur KI-Sichtbarkeit?

KI-Sichtbarkeit lässt sich in vier Kennzahlen zerlegen, jede als Anteil an vielen Antworten:

1. Nennungsrate: In wie vielen Antworten kommt Ihre Firma vor?
2. Empfehlungsrate: In wie vielen Antworten rät die KI zu Ihnen, statt Sie nur aufzuzählen?
3. Quellenanteil: Wie oft zitiert die Antwort Ihre eigenen Seiten?
4. Anteil gegenüber Mitbewerbern: Wie oft werden Sie genannt, verglichen mit den anderen Firmen, die bei denselben Fragen vorkommen?

Dazu kommt die Prüfung der Beschreibung: Stimmen Angebot, Ort und Preise?

Wie misst man KI-Sichtbarkeit?

Man misst KI-Sichtbarkeit, indem man dieselben Kundenfragen mehrmals an mehrere KI-Dienste stellt, an mehreren Tagen, und auszählt, wie viele Antworten die Firma nennen. Eine einzelne Antwort ist dabei kein Ergebnis.

Warum eine Antwort kein Ergebnis ist

Dieselbe Frage bekommt nicht jedes Mal dieselbe Antwort. Sprachmodelle wählen ihre Wörter mit einem Anteil Zufall, die Websuche liefert je nach Tag andere Seiten, und die Engines werden laufend angepasst. Wer einmal fragt und genannt wird, weiss nur: Es ist möglich. Wie oft es passiert, zeigt erst eine Zählung über viele Antworten.

Was eine Fehlerspanne ist

Eine Fehlerspanne zeigt, in welchem Bereich der wahre Anteil vermutlich liegt. Eine 95%-Fehlerspanne ist so berechnet, dass sie den wahren Wert in 95 von 100 Fällen einschliesst. Je mehr Antworten, desto enger wird sie. Ein Rechenbeispiel, keine Messung (Wilson-Methode):

Antworten, die Sie nennen	Anteil	95%-Fehlerspanne
3 von 10	30 %	11 bis 60 %
30 von 100	30 %	22 bis 40 %
300 von 1’000	30 %	27 bis 33 %

Dreimal derselbe Anteil, aber nach 10 Antworten ist fast alles zwischen selten und häufig möglich. Brauchbar wird die Zahl erst mit Hunderten von Antworten.

Wann eine Veränderung echt ist

Eine Veränderung zählt erst, wenn sie grösser ist als die Fehlerspanne. Ein Rechenbeispiel: Steigt Ihr Anteil von 22 auf 25 % bei einer Spanne von ±6 Punkten, kann das Zufall sein. Steigt er auf 31 %, ist der Unterschied grösser als die Spanne und damit echt.

So misst anewera

• Mehrere Antworten pro Frage, Engine und Tag, weil Antworten schwanken.
• Vier Engines: ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews und Claude.
• Standort Schweiz auf jeder Engine, bei Claude zusätzlich die Stadt.
• Fehlgeschlagene Antworten bleiben erhalten und werden ausgewiesen. Nichts wird geglättet oder aufgefüllt.
• Jeder Anteil steht mit seiner Fehlerspanne und der Zahl der Antworten.

Die Einzelheiten stehen auf der Seite Methode. Wie das von null an aussieht, zeigen wir in der Live-Fallstudie «Grow in Public»: Seit dem 6. Oktober 2026 messen wir dort unsere eigene Sichtbarkeit. Ergebnisse gibt es noch keine. Werte zeigen wir erst ab drei Messtagen, immer mit Fehlerspanne.

Selbst prüfen in vier Schritten

1. Schreiben Sie 10 bis 20 Fragen auf, so wie Ihre Kundschaft sie stellt, mit Ort und Sprache.
2. Stellen Sie jede Frage in jedem Dienst mehrmals, an mehreren Tagen, jeweils in einem neuen Chat.
3. Notieren Sie pro Antwort: genannt, empfohlen, als Quelle zitiert oder nicht genannt, und welche Seiten zitiert werden.
4. Zählen Sie aus, statt einzelne Antworten zu lesen.

Für einen ersten Eindruck reicht das. Für Veränderungen über Monate braucht es viele Antworten pro Tag und damit Software. Wo Ihre Firma heute steht, misst das KI-Sichtbarkeits-Audit.

Was ist bei KI-Sichtbarkeit in der Schweiz anders?

In der Schweiz fragt die Kundschaft in vier Sprachen, und Schweizer Verzeichnisse spielen als Quellen eine grosse Rolle.

Sprachen. Google zeigt die Übersicht mit KI in der Schweiz laut Netzwoche (2025) seit dem 26. März 2025, auf Deutsch, Französisch, Italienisch und Englisch. Der KI-Modus folgte am 8. Oktober 2025, auf Deutsch, Französisch und Italienisch. Dass Sprachen getrennt zählen, zeigt eine Hotelstudie, über die Netzwoche (2026) berichtete: Eine Firma kann in deutschsprachigen Antworten sehr präsent sein und in französischsprachigen kaum vorkommen. Messen Sie darum in jeder Sprache, in der Ihre Kundschaft fragt.

Lokale Quellen. In der erwähnten KMU-Studie (Netzwoche, 2026) gehörte local.ch bei 63 % der untersuchten Firmen zu den genannten Quellen, search.ch bei 24 % und comparis.ch bei 23 %. Bei Fragen nach Schweizer PR-Agenturen zitierten die Systeme laut einer Auswertung von Aclipp (persoenlich.com, 2026) in 43 % der Antworten Verzeichnisse, in 18 % Verbände und in 10 % Fachmedien. Einheitliche Einträge mit gleichem Namen, gleicher Adresse und gleichem Angebot wie auf Ihrer Website sind deshalb Teil der KI-Sichtbarkeit.

Datenschutz. Für eine Messung braucht es keine Personendaten: Gestellt werden typische Kundenfragen, keine Daten Ihrer Kundschaft. Wer selbst misst oder ein Werkzeug nutzt, sollte trotzdem wissen, wo Rohantworten und Auswertungen gespeichert werden. anewera speichert sie in Zürich.

Wie verbessert man KI-Sichtbarkeit?

KI-Sichtbarkeit verbessert man an vier Stellen:

• Technik: KI-Crawler dürfen Ihre Seiten lesen; weder robots.txt noch Firewall sperren sie aus.
• Inhalte: Seiten, welche die Teilfragen Ihrer Kundschaft beantworten, mit Ort, Angebot und Preisen in klaren Sätzen.
• Quellen: Einträge und Erwähnungen dort, wo die KI nachschaut: Verzeichnisse, Verbände, Fachmedien.
• Messung: vorher und nachher, mit Fehlerspanne, damit Sie Wirkung von Zufall unterscheiden.

Diese Arbeit heisst je nach Anbieter GEO oder LLMO. Was hinter den Begriffen steckt, steht im Beitrag Was ist LLMO?.