Entdecke die neuesten Updates, Tutorials und Best Practices rund um KI-Agenten.
Was wenn KI-Agenten nie vergessen? Stellen Sie sich vor: Agenten mit unbegrenztem Gedächtnis, die Projekte über Monate orchestrieren, von jedem Fehler lernen und komplette Unternehmen autonom führen. Ein Blick in die nahe Zukunft.
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JSON oder XML für AI Agent Tool Use? Vergleichen Sie Performance, Accuracy und Error-Handling. Erfahren Sie, warum Claude mit XML bei komplexen Workflows 25% genauer ist als JSON-Modelle.
Claude 4.5 Haiku oder Sonnet für AI Agents? Vergleichen Sie Latenz, Accuracy und Kosten. Erfahren Sie, welches Modell für welchen Use Case optimal ist – mit Real-World-Beispielen.
Eine praxisnahe Anleitung, wie Sie Aufgaben identifizieren, Prozesse dokumentieren, Regeln definieren, Werkzeuge auflisten und Ziele formulieren.
Warum unsere Plattform für den Swiss Insurance Innovation Award nominiert wurde, inklusive konkreter Versicherungs-Use-Cases und Live-Beispiele.
Warum KI-Agenten keine Job-Killer sind, sondern digitale Teammitglieder, die Recherche, Kommunikation und Analyse übernehmen – damit Menschen strategischer arbeiten.
Wie ein KI-Agent veraltete Websites findet, analysiert, Berichte erstellt und personalisierte E-Mails verschickt – für konstant gefüllte Sales-Pipelines.
Technischer Deep-Dive in unseren Meta-Agenten, der Anforderungen analysiert und automatisch neue KI-Agenten mit Wissen, Tools und Triggern ausstattet.
Was ist MCP Server? Erfahren Sie, warum das Model Context Protocol die Zukunft von AI Agent Integrationen ist. Mit Code-Beispielen und Performance-Vergleichen.
Wie wir mit Daytona Sandboxes isolierte, reproduzierbare Entwicklungsumgebungen für KI-Agenten schaffen – mit Root-Zugriff, Snapshots und SDK-Steuerung. Millisekunden-Startup, Enterprise-Sicherheit, volle Transparenz.
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KI-Agenten sind mehr als Chatbots. Erfahren Sie, wie autonome digitale Mitarbeiter Schweizer KMU entlasten und die Produktivität steigern. Praktische Beispiele inklusive.
